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[點晴永久免費OA]數據統計分析 — 數據可視化

freeflydom

2023年10月28日 10:52 本文熱度 3125

統計表

統計表是反映統計資料的表格,它一般由四個主要部分組成，即表頭、行標題、列標題和數據資料。
設計和使用統計表要注意的幾點：

首先，要合理安排統計表的結構。由于強調的問題不同，行標題和列標題可以互換，但應使統計表的橫豎長度比例適當，避免出現過高或過寬的表格形式
其次，表頭一般應包括表號、總標題和表中數據的單位等內容
再次，表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線用細線
最后，在使用統計表時，必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意應注明數據來源

直方圖

直方圖用于展示分組數據分布，使用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數分布；

餅圖

可以清楚的顯示每一部分在總體中的比例，可以用于比較，只能用于一個總體各部分的比例顯示；餅圖是一種應該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。

上圖中，左側餅圖的五個色塊的面積排序，不容易看出來。換成柱狀圖，就容易多了。

一般情況下，總是應該用柱狀圖替代餅圖。但是有一個例外，就是反映某個部分占整體的比重，比如貧窮人口占總人口的百分比。

柱形圖（Bar Chart）

可以用來比較同樣單位度量出來的數據。
柱狀圖是最常見的圖表，也最容易解讀。

它的適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較。年銷售額就是二維數據，”年份”和”銷售額”就是它的兩個維度，但只需要比較”銷售額”這一個維度。
柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。柱狀圖的局限在于只適用中小規模的數據集。

通常來說，柱狀圖的X軸是時間維，用戶習慣性認為存在時間趨勢。如果遇到X軸不是時間維的情況，建議用顏色區分每根柱子，改變用戶對時間趨勢的關注。

折線圖（Line Chart）數據

折線圖適合二維的大數據集，尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。

它還適合多個二維數據集的比較。

上圖是兩個二維數據集（大氣中二氧化碳濃度，地表平均氣溫）的折線圖。

散點圖（Scatter Chart）

散點圖適用于三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

上圖是各國的醫療支出與預期壽命，三個維度分別為國家、醫療支出、預期壽命，只有后兩個維度需要比較。
為了識別第三維，可以為每個點加上文字標示，或者不同顏色。

雷達圖（Radar Chart）

有助于觀測多元數據的某些特點；從圖中能較難看出數量增減變化的趨勢；很難表達出定量的多個指標間的關系。

雷達圖適用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序（國籍就不可以排序）。但是，它有一個局限，就是數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

下面是邁阿密熱火隊首發的五名籃球選手的數據。除了姓名，每個數據點有五個維度，分別是得分、籃板、助攻、搶斷、封蓋。

畫成雷達圖，就是下面這樣。

面積越大的數據點，就表示越重要。很顯然，勒布朗·詹姆斯（紅色區域）是熱火隊最重要的選手。
需要注意的時候，用戶不熟悉雷達圖，解讀有困難。使用時盡量加上說明，減輕解讀負擔。